生成AIは、文章作成や調査支援にとどまらず、社内文書検索、業務フロー自動化、設備データの分析、保全支援など、実際の業務に組み込まれる段階へ進んでいます。
一方で、AIを本格導入する前には、費用、セキュリティ、運用ルール、既存システムとの接続を慎重に検討する必要があります。本講座では、無償で利用可能なAIサービスや、無料枠を有するAI開発環境、オープンソースツールを活用し、少ない投資で産業AIを小さく試作する方法を学びます。
1日目は、Gemini等の生成AIを開発支援者として活用しながら、プロンプト設計、Pythonコードの読み解き、社内文書を想定したRAG、オープンソースLLMの操作を体験します。2日目は、LangChainを用いてAIエージェントや業務フロー自動化の基本を学び、模擬設備データや時系列CSVを用いた設備管理・保全支援AIの実習を行います。
　講座全体では、受講者が実際に操作し、出力を確認し、改善する時間を多く設けます。実在の機密情報は使わず、講座用のサンプル文書や模擬データを使用するため、AI利用時の安全性やガバナンスも確認しながら進められます。プログラミング経験が浅い方にも配慮し、サンプルコード、テンプレート、Gemini等による実装支援を組み合わせて進めます。

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KISTEC教育講座「手軽に始める産業用AI構築：Gemini等による開発支援とLangChainの実践講座」― 無償AI・オープンソースモデルで学ぶRAG／AIエージェント／産業データ活用 ―
　　日　時：　令和8年8月25日（火）・26日（水）
　　場　所：　神奈川県立産業技術総合研究所　海老名本部　講義室　　　　
　　参　加：　25,300円（税、テキスト代込）
　　主　催：　神奈川県立産業技術総合研究所

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○お申し込み：
　　下記URLからお申し込みください。
　　https://www.kistec.jp/learn/aiframework/

〇カリキュラム
【１日目】8月25日（火）
9:30～11:30 産業AI構築の現在地と無料枠を有するAIサービス活用
１）生成AI、RAG、AIエージェント、マルチモーダルAI、ローカルLLMの概要
２）無料枠を有するAIサービス／オープンソースの使い方と注意点
３）帳票画像、ダッシュボード画面を題材にマルチモーダルAIによる読取り・要約のデモ
４）業務課題を題材にしたプロンプト設計、AIに入力すべき情報の考え方

12:30～14:30 Python／Notebook基礎確認とGeminiによる実装支援
１）変数、リスト、関数、import、pandasによるCSV読込、Notebook実行の基本
２）Geminiを使ってサンプルコードを読み解き、エラーの意味を確認、簡単な修正を実施

14:30～16:30 社内文書を想定したRAGの小規模構築
１）サンプル文書、FAQ、設備マニュアルを用いた文書検索AIを作成
２）Ollama、LM Studio等を用いたローカル推論、クラウドAIとの比較
３）自社で試したいテーマの整理と環境確認

【2日目】8月26日（水）
9:30～11:30 LangChainで作る業務AIの構成
１）LangChain、RAG、AIエージェント、ツール呼び出し
２）AIエージェントによる業務フロー自動化
３）評価、ログ、コスト、セキュリティの確認

12:30～14:30 模擬設備データ／時系列CSVの取得とAI連携
１）時系列CSVから設備値を読み込み、pandasで集計・可視化・状態要約
２）設備管理・簡易異常検知・保全支援AI
３）しきい値判定、過去トラブル文書検索、保全コメント生成

14:30～16:30 自社業務向けミニプロジェクトの検討
１）プロンプト、RAG、AIエージェント、産業データ活用のいずれかを組み合わせる
２）自社適用案、導入ステップ、リスク確認表を作成
３）個別の課題についてコメント


〇講師：本田　寿明氏（博士（工学）、（株）Puerto 代表取締役）

○お問い合わせ先：

　　地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
　　人材育成部　教育研修グループ
　　メールアドレス：manabi@kistec.jp
　　電話：044-819-2033
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地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
人材育成部　教育研修グループ
メールアドレス：manabi@kistec.jp
電話：044-819-2033