初心者から中級者を対象とし、データサイエンスの基礎をしっかりと理解し、
実践的なスキルを身につけることを目指します。
最終的には、受講者がこれらの技術を活用し、キャリアやプロジェクトにおいて
効果的な成果を上げられるよう支援することを目的としています。

○お申し込み：
　　下記URLからお申し込みください。
　　https://www.kistec.jp/learn/datasci/

○プログラム：

　◆2025年10月7日（火）9:30～17:00
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　◇ 【講義】データサイエンスとは・Pythonの説明
　｜　　　　データサイエンスの意味と目的について説明し、データ分析の注意点を紹介します。
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　◇ 【演習】Google Colaboratoryの使い方
　｜　　　　Google Colaboratoryの基本操作を学びます。
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　◇ 【演習】Pythonの入門
　｜　　　　Pythonの基本文法、データ型、関数、制御文を学びます。
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　◇ 【講義】数学の基礎
　｜　　　　ベクトルや行列の基本的な演算について説明します。
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　◇ 【演習】Numpy入門
　｜　　　　Numpyライブラリを用いた入門的な演習を行う。
　｜　　　　配列などデータ構造について解説する。
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　◆2025年10月14日（火）9:30～15:50
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　◇ 【講義】教師あり学習・回帰
　｜　　　　 教師あり学習の回帰に関する手法を説明します。
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　◇ 【演習】教師あり学習・回帰
　｜　　　　 教師あり学習の回帰講義において触れた手法について、
　｜　　　　実際にPythonでの実装を通して理解を深めます。
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　◇ 【講義】教師あり学習・分類
　｜　　　　 教師あり学習の分類（ロジスティック回帰）に関する理論的な説明をします。
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　◇ 【演習】教師あり学習・分類
　｜　　　 Pythonを使って教師あり学習・分類（ロジスティック回帰）の手法を実装し、
　｜　　　　データの分類を体験します。
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○講師：　　宮﨑　慧　氏
　　　　　　（東京科学大学　データサイエンス・ AI全学教育機構
　　　　　　 特任教授）


○お問い合わせ先：

　　地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
　　人材育成部　教育研修グループ
　　メールアドレス： manabi@kistec.jp
　　電話： 044-819-2033


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