【少人数・対面】不良現象の基礎から機械学習・CAE活用まで
KISTEC教育講座「プラスチック射出成形における不良低減を目指して」
 オーバービュー
日時 2023年11月13日 10:00(月)~ 2023年11月14日 17:00(火)
申込期日 2023年11月6日(月)17:00   期日にご注意ください
場所 かながわサイエンスパーク
神奈川県川崎市高津区坂戸3-2-1
登録 事前登録が必要です 申し込む(外部サイト)
参加費 46,000円
主催神奈川県立産業技術総合研究所
詳細
 「概要」

本講座は、自動車や家電製品に留まらず、光学部品から医療分野にも展開が広がる熱可塑性プラスチックの射出成形を題材として、1. 樹脂から金型への伝熱現象を知り、2. 金型内における樹脂の振る舞いと不良現象の関係、3. 不良現象を防止するための金型技術を理解した上で、4. 機械学習による成形条件の最適化手法と、5. CAEベースでの射出成形のAI化事例を学ぶ、という構成としています。
本セミナーの受講により、射出成形プロセスをより深く理解することで、成形不良の低減につなげることができます。

 内容

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  『 プラスチック射出成形における不良低減を目指して 』

  日 時: 11月13日(月)、14日(火)10:00~17:00
  場 所: かながわサイエンスパーク内講義室
  受講料: 46,000円(税込み)
  主 催: 地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所

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○お申し込み:
  下記URLからお申し込みください。
  https://www.kistec.jp/learn/plastic/

○プログラム:

 ◆ 11月13日(月)
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 ◇  10:00~12:00 「樹脂から金型への伝熱現象を理解する」
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 |  齊藤 卓志 氏
 |  東京工業大学 教授
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 ◇ 13:00~17:00 「金型内現象と成形不良の可視化」
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 |  横井 秀俊 氏
 |  東京大学名誉 教授
 |  YOKOI Labo 代表 
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 ◆11月14日(火)
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 ◇ 10:00~11:30 「成形不良を抑止する金型技術」
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 |  村田 泰彦 氏
 |  日本工業大学 教授
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 ◇  12:30~13:30 「機械学習における金型センシングデータ活用」
 ◇  13:30~14:20 「機械学習による射出成形条件のロバスト最適化」
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 |  内山 祐介 氏
 |  株式会社MAZIN
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 ◇ 14:30~15:30 「射出成形CAEの特徴を理解する」
 ◇ 15:30~16:20 「射出成形CAEの使いこなしとAI化」
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 |  山田 高光 氏
 |  東レエンジニアリングDソリューションズ株式技社
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 ◇ 16:30~17:00 ディスカッション・名刺交換
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 |  講師全員
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○お問い合わせ先:

  地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
  担当: 人材育成部 教育研修グループ
  メールアドレス: manabi@kistec.jp
  電話: 044-819-2033


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 主催者
主催神奈川県立産業技術総合研究所
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