【全２日間・対面講座】データサイエンスの基本概念と技術を体系的に学び、基礎知識を習得！
KISTEC教育講座「機械学習・人工知能のためのデータサイエンスの基礎」
| オーバービュー |
| 日時 |
2024年12月12日 9:30（木）～ 2024年12月19日 16:30（木）（8日間） 申込期日 2024年12月5日（木）16:30 期日にご注意ください |
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| 場所 |
かながわサイエンスパーク内講義室
神奈川県川崎市高津区坂戸３－２－１
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| 登録 | 事前登録が必要です 申し込む（外部サイト） | |
| 参加費 | 21,000円 | |
| 主催 | 神奈川県立産業技術総合研究所 | |
| 質問 | ||
| 詳細 | ||
| 「概要」 |
データサイエンスの基本概念と技術を体系的に学び、受講者が基礎知識を習得し、業務やプロジェクトに応用できるスキルを身につけることを目的とした講座です。
初心者から中級者まで幅広いレベルの受講者を対象としており、データサイエンスの基礎をしっかりと理解し、実践的なスキルを身につけることを目指しています。受講者がこれらの技術を活用し、キャリアやプロジェクトで効果的な成果を上げられるよう支援いたします。
| 内容 |
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KISTEC教育講座
『 機械学習・人工知能のためのデータサイエンスの基礎 』
日 時： 12月12日(木)、19日(木) 9:30～16:40
場 所： かながわサイエンスパーク（神奈川県川崎市）
参 加： 21,000円（税・テキスト代込）
主 催： 神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC)
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○お申し込み：
下記URLからお申し込みください。
https://www.kistec.jp/learn/datasci/
○プログラム：
◆2024年12月12日（木）9:30～16:40
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◇ 【講義】データサイエンスとは・Pythonの説明
｜ データサイエンスの意味と目的について説明し、データ分析の注意点を紹介します。
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◇ 【演習】Google Colaboratoryの使い方とPythonの入門
｜ Google Colaboratoryの基本操作とPythonの基本文法、データ型、
｜ 関数、制御文を学びます。
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◇ 【講義】データ分析の基礎
｜ 記述統計（平均、分散、相関係数など）と推測統計（仮説検定など）を説明します。
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◇ 【演習】データ分析の基礎
｜ 基本的な統計量、相関係数、仮説検定、データの可視化をPythonを用いて
｜ 演習形式で学びます。
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◆2024年12月19日（木）9:30～16:40
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◇ 【講義】分類とモデル評価・階層的クラスタリング
｜ データの分類方法（決定木分析）とその評価方法、
｜ 階層的クラスタリング手法を説明します。
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◇ 【演習】分類とモデル評価・階層的クラスタリング
｜ Pythonを使ってサンプルデータを分析し、決定木分析、評価手法、
｜ 階層的クラスタリングを体験します。
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◇ 【講義】非階層的クラスタリングと次元削減
｜ 非階層的クラスタリング手法とデータの次元を減らして
｜ 可視化や分析を簡略化する方法を講義します。
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◇ 【演習】非階層的クラスタリングと次元削減
｜ Pythonを使ってK-meansクラスタリングとPCA（主成分分析）を実装し、
｜ データのグループ化と次元削減を体験します。
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○講師： 宮﨑 慧 氏
（東京科学大学 データサイエンス・ AI全学教育機構
特任教授）
○お問い合わせ先：
地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
人材育成部 教育研修グループ
メールアドレス： manabi@kistec.jp
電話： 044-819-2033
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| 関連資料 |
| 主催者 |
| 主催 | 神奈川県立産業技術総合研究所 |
| 問い合わせ先 |
神奈川県立産業技術総合研究所
人材育成部 教育研修グループ
e-mail: manabi@kistec.jp
tel: 04-819-2033
